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来源：点拾投资

“95岁的巴菲特，突然买入谷歌。”

2025年11月14日，伯克希尔·哈撒韦最新持股报告一出，全球市场集体愣神：43.4亿美元、1.2%仓位，Alphabet一跃成为股神第十大重仓。

这个消息之所以引发广泛关注，是因为巴菲特此前一直对科技股持谨慎态度，曾公开表示“对人工智能一无所知”。然而，正是这位价值投资的旗帜人物，在AI赛道狂飙两年后选择了入场。

数据来源：伯克希尔·哈撒韦公司2025年第三季度前十大持股情况

数据说话：

• 根据伯克希尔·哈撒韦公司最新13F报告，Q3买入约1785万股Alphabet，季末市值达43亿美元

• 谷歌2025年Q3财报显示，营收首次突破1000亿美元，净利润同比增长33%至350亿美元

• 谷歌AI应用Gemini月活用户已突破6.5亿，AI技术变现显现强劲势头

这意味着什么？

当价值投资的旗帜人物开始拥抱AI，这绝不是偶然。巴菲特的投资哲学始终围绕“确定性价值”展开，此次选择投资谷歌，正是对AI商业化拐点的精准预判。头部人工智能厂商构建的“硬件+软件+数据”全链条优势，形成了巴菲特看重的“持久竞争力”。

至此时间点，华泰柏瑞中证科创创业人工智能ETF（159139）正式发行，或成为布局此轮人工智能行情的又一利器。

人工智能的故事刚讲到白热化

——从概念到价值兑现

在以下几个层面上都说明：“人工智能的故事远远还未讲完。”

人工智能已上升为各国顶级战略。2025年，全球主要经济体纷纷出台重磅政策：

美国发布《人工智能行动计划》，明确以在AI领域击败中国为核心目标；中国出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，设定发展里程碑；欧盟通过《数字Omnibus》，计划投资超100亿欧元升级算力设施。这种全球性的战略竞争，为AI产业的长期发展提供了政策支撑。

更关键的是，当前AI发展的三大要素——算力、算法、数据，正迎来质的飞跃：

包括谷歌自研TPU等专用芯片降低计算成本；从GPT到千问，大模型技术的不断突破；高质量行业数据集的合成数据等技术路径正打开行业的又一增长曲线。

与此同时，AI应用正全面铺开，商业化拐点已现：

诸如在工业领域应用的AI质检系统或是机器人，又或者是在金融行业的AI风控模型，又或者是今年双十一大热的AI导购，都展现了AI开始布局各行各业。根据IDC预计，2028年中国AI投资规模将突破1000亿美元，生成式AI投资占比达到30.6%。

种种迹象都在表明，AI行情不是“一日游”，而是“长坡厚雪”。

科创创业人工智能指数

——聚焦AI产业链核心

在众多AI相关指数中，中证科创创业人工智能指数独树一帜——这是首次横跨“双创”板块的人工智能主题指数，为投资者提供了一键布局AI产业链整体机遇的高效工具。

该指数从科创板和创业板中精选50家优质企业，成分股业务广泛覆盖人工智能基础资源、技术以及应用领域等AI上中下游关键环节。

具体来看：

• 基础设备厂商（37%）：AI时代的“电力供应商”，包括光模块设计研发等

• 半导体（30%）：人工智能的“大脑制造商”，覆盖各类芯片、平台等

• AI应用场景（32%）：从技术到价值的“转化器”，覆盖AI+医疗、AI+金融、AI+制造等

数据来源：iFind，截至2025/11/26

既然市面上布局AI的指数那么多，为什么此时双创AI更值得我们重视？

相较于科创AI注重半导体、创业板人工智能注重光模块等单一市场的AI主题指数，双创AI指数不仅实现了科创、创业板块AI全产业链覆盖同时，也对更具成长性的关键领域进行了“提纯”。而相比于CS人工智能指数来说，双创AI则更聚焦于核心赛道，能更好享受行业弹性。

从具体的业绩指标也更加出色，自去年年初截至11月21日，双创AI指数涨幅领先其他同类指数，并且我们能够发现的一个细节是，在每次市场反弹时，双创AI的走势都更加具有弹性，这对于想在当下时间点配置AI的读者来说，或许将成为一个重要参考。

数据来源：Wind，统计区间：2024/1/1——2025/11/21，过往业绩不代表未来，投资需谨慎

如果你想要“一键纯血”布局中国AI产业链，科创创业人工智能指数是目前最锋利的那把刀——没有之一。

尾声

当95岁的巴菲特把43亿美元砸向谷歌，他已经用仓位告诉世界：AI不是科幻，也可以是现金流。今天，A股也终于给出一只“一键打包”国产AI全栈龙头的工具——华泰柏瑞中证科创创业人工智能ETF（159139）。

所以，当政策、订单、缺口三线共振，159139给了普通投资者一把“一键配齐”国产AI全栈龙头的钥匙；你不需要再去纠结光模块和GPU谁更稀缺，也不用烦恼半导体和云服务怎么轮动——指数每半年一次“换血”，把最锋利的核心资产自动推到前排。

剩下的问题只有一个：你是否愿意在这一轮“倒车接人”中上车？

你认为AI会在哪些领域率先实现商业化突破？是AI+制造、AI+金融，还是AI+医疗？欢迎留言分享你的观点，让我们一起探讨AI投资的无限可能。